Nama : Nofriana Delsia Manafe
Nim : 20160302205
Tugas : Analisis Regresi 6 (Halaman 106)
Sesi : 10
1. Dengan data di bawah lakukan Analisis korelasi untuk TDS dan Umur, serta IMT dan Umur.
TDS
|
IMT
|
UM
|
135
|
28
|
45
|
148
|
37
|
52
|
162
|
37
|
60
|
180
|
46
|
64
|
152
|
41
|
64
|
134
|
30
|
50
|
135
|
32
|
57
|
137
|
33
|
53
|
122
|
32
|
41
|
146
|
29
|
54
|
160
|
36
|
48
|
166
|
39
|
59
|
138
|
36
|
56
|
145
|
34
|
49
|
142
|
34
|
56
|
132
|
32
|
50
|
130
|
31
|
49
|
129
|
28
|
47
|
144
|
23
|
44
|
138
|
40
|
51
|
140
|
35
|
54
|
142
|
30
|
46
|
144
|
37
|
58
|
149
|
33
|
54
|
JAWABAN :
- TDS dan Umur
- Regression
Sum of Square Total adalah
SSY = = 3924.5
Sum of Square Residual adalah
SSE = = 2295.769778
Sum of Square Regression adalah
SSY - SSE = 3924.5 - 2295.769778 = 1628.73022
Hasilnya :
- Dependent variabel adalah TDS;
- Independent variabel adlah Umur;
- Persamaan garis regresi : TDS = 70.49838397 + 1.394162399 UM;
- Nilai r = 0.644
- Uji t untuk membuktikan
H0 : β1 = 0
β1 = 1.394162399; SEβ1 = 0.352891839 ingat bahwa t =
Uji t membuktikan H0 : r = 0
t = = 3.948
Lihat tabel t dengan n = 22, dan hasilnya adalah 1.717
thitung = 3.948 > ttabel = 1.717
Maka kita berkesimpulan bahwa TDS dan Umur berkorelasi positif dan bermakna.
- IMT dan Umur
- Regression
Sum of Square Total adalah
SSY = = 562.625
Sum of Square Residual adalah
SSE = = 256.3223112
Sum of Square Regression adalah
SSY - SSE = 562.625 - 256.3223112 = 306.3026888
Hasilnya :
- Dependent variabel adalah IMT;
- Independent variabel adlah Umur;
- Persamaan garis regresi : IMT = 2.108597285 + 0.604594501 UM;
- Nilai r = 0.737
- Uji t untuk membuktikan
H0 : β1 = 0
β1 = 0.604594501; SEβ1 = 0.117915434 ingat bahwa t =
- Uji t membuktikan H0 : r = 0
t = = 5.114
Lihat tabel t dengan n = 22, dan hasilnya adalah 1.717
thitung = 5.114 > ttabel = 1.717
Maka kita berkesimpulan bahwa IMT dan Umur berkorelasi positif dan bermakna.
2. Dengan Menggunakan data berikut (data fiktif):
Mg Serum
|
Mg Tulang
|
3.6
|
672
|
2.7
|
567
|
2.45
|
617
|
1.45
|
400
|
0.9
|
236
|
1.4
|
270
|
2.8
|
340
|
2.85
|
610
|
2.6
|
570
|
2.25
|
552
|
1.35
|
277
|
1.6
|
268
|
1.65
|
270
|
1.35
|
215
|
2.8
|
621
|
2.55
|
638
|
1.8
|
524
|
1.4
|
294
|
2.9
|
330
|
1.8
|
240
|
1.5
|
190
|
Ø Hitunglah nilai r;
Ø Hitunglah nilai β1;
Ø Lakukan uji t untuk membuktikan H0 : β1 = 0;
Ø Lakukan uji t untuk membuktikan H0 : r = 0;
JAWABAN :
- Regression
Sum of Square Total adalah
SSY = = 10.42952
Sum of Square Residual adalah
SSE = = 4.449036
Sum of Square Regression adalah
SSY - SSE = 10.42952 - 4.449036 = 5.980484
Hasilnya :
- Dependent variabel adalah MgS;
- Independent variabel adlah MgT;
- Persamaan garis regresi : MgS = 0.72974 + 0.003215 MgT;
- Nilai r = 0.757
- Uji t untuk membuktikan
H0 : β1 = 0
β1 = 0.72974; SEβ1 = 0.000636 ingat bahwa t =
Uji t membuktikan H0 : r = 0
t = = 4.815
Lihat tabel t dengan n = 19, dan hasilnya adalah 1.729
thitung = 4.815 > ttabel = 1.729
Maka kita berkesimpulan bahwa MgS dan MgT berkorelasi positif dan bermakna.
3. Data berat badan dan kadar glukosa darah orang dewasa sebagai berikut:
Subjek
|
Berat Badan
|
Glukosa
|
1
|
64
|
108
|
2
|
75.3
|
109
|
3
|
73
|
104
|
4
|
82.1
|
102
|
5
|
76.2
|
105
|
6
|
95.7
|
121
|
7
|
59.4
|
79
|
8
|
93.4
|
107
|
9
|
82.1
|
101
|
10
|
78.9
|
85
|
11
|
76.7
|
99
|
12
|
82.1
|
100
|
13
|
83.9
|
108
|
14
|
73
|
104
|
15
|
64.4
|
102
|
16
|
77.6
|
87
|
Ø Hitunglah nilai r;
Ø Hitunglah nilai β1;
Ø Lakukan uji t untuk membuktikan H0 : β1 = 0;
Ø Lakukan uji t untuk membuktikan H0 : r = 0;
JAWABAN :
- Regression
Sum of Square Total adalah
SSY = = 1573.438
Sum of Square Residual adalah
SSE = = 1188.506
Sum of Square Regression adalah
SSY - SSE = 1573.438 - 1188.506 = 384.932
Hasilnya :
- Dependent variabel adalah Glukosa;
- Independent variabel adlah BB;
- Persamaan garis regresi : Glukosa = 60.82112 + 0.525862 BB;
- Nilai r = 0.494
- Uji t untuk membuktikan
H0 : β1 = 0
β1 = 60.82112; SEβ1 = 00.525862 ingat bahwa t =
- Uji t membuktikan H0 : r = 0
t = = 2.120
Lihat tabel t dengan n = 19, dan hasilnya adalah 1.761
thitung = 2.120 > ttabel = 1.761
Maka kita berkesimpulan bahwa Glukosa dan Berat Badan berkorelasi positif dan bermakna.