Tugas 6 Analisis Regresi (halaman 106)

Nama : Nofriana Delsia Manafe

Nim : 20160302205

Tugas : Analisis Regresi 6 (Halaman 106)

Sesi : 10

1. Dengan data di bawah lakukan Analisis korelasi untuk TDS dan Umur, serta IMT dan Umur.

TDS	IMT	UM
135	28	45
148	37	52
162	37	60
180	46	64
152	41	64
134	30	50
135	32	57
137	33	53
122	32	41
146	29	54
160	36	48
166	39	59
138	36	56
145	34	49
142	34	56
132	32	50
130	31	49
129	28	47
144	23	44
138	40	51
140	35	54
142	30	46
144	37	58
149	33	54

JAWABAN :

• TDS dan Umur
• Regression

 

 

 

Sum of Square Total adalah

SSY = = 3924.5

Sum of Square Residual adalah

SSE = = 2295.769778

Sum of Square Regression adalah

SSY - SSE = 3924.5 - 2295.769778 = 1628.73022

 

Hasilnya :

• Dependent variabel adalah TDS;
• Independent variabel adlah Umur;
• Persamaan garis regresi : TDS = 70.49838397 + 1.394162399 UM;
• Nilai r = 0.644
• Uji t untuk membuktikan

H₀ : β₁ = 0

β₁ = 1.394162399; SEβ₁ = 0.352891839 ingat bahwa t =

•  

Uji t membuktikan H₀ : r = 0

t = = 3.948

Lihat tabel t dengan n = 22, dan hasilnya adalah 1.717

t_hitung = 3.948 > t_tabel = 1.717

Maka kita berkesimpulan bahwa TDS dan Umur berkorelasi positif dan bermakna.

• IMT dan Umur
• Regression

 

 

 

Sum of Square Total adalah

SSY = = 562.625

Sum of Square Residual adalah

SSE = = 256.3223112

Sum of Square Regression adalah

SSY - SSE = 562.625 - 256.3223112 = 306.3026888

 

Hasilnya :

• Dependent variabel adalah IMT;
• Independent variabel adlah Umur;
• Persamaan garis regresi : IMT = 2.108597285 + 0.604594501 UM;
• Nilai r = 0.737
• Uji t untuk membuktikan

H₀ : β₁ = 0

β₁ = 0.604594501; SEβ₁ = 0.117915434 ingat bahwa t =

• Uji t membuktikan H₀ : r = 0

t = = 5.114

Lihat tabel t dengan n = 22, dan hasilnya adalah 1.717

t_hitung = 5.114 > t_tabel = 1.717

Maka kita berkesimpulan bahwa IMT dan Umur berkorelasi positif dan bermakna.

2. Dengan Menggunakan data berikut (data fiktif):

Mg Serum	Mg Tulang
3.6	672
2.7	567
2.45	617
1.45	400
0.9	236
1.4	270
2.8	340
2.85	610
2.6	570
2.25	552
1.35	277
1.6	268
1.65	270
1.35	215
2.8	621
2.55	638
1.8	524
1.4	294
2.9	330
1.8	240
1.5	190

Ø Hitunglah nilai r;

Ø Hitunglah nilai β₁;

Ø Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ : β₁ = 0;

Ø Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ : r = 0;

JAWABAN :

• Regression

 

 

 

Sum of Square Total adalah

SSY = = 10.42952

Sum of Square Residual adalah

SSE = = 4.449036

Sum of Square Regression adalah

SSY - SSE = 10.42952 - 4.449036 = 5.980484

 

Hasilnya :

• Dependent variabel adalah MgS;
• Independent variabel adlah MgT;
• Persamaan garis regresi : MgS = 0.72974 + 0.003215 MgT;
• Nilai r = 0.757
• Uji t untuk membuktikan

H₀ : β₁ = 0

β₁ = 0.72974; SEβ₁ = 0.000636 ingat bahwa t =

•  

Uji t membuktikan H₀ : r = 0

t = = 4.815

Lihat tabel t dengan n = 19, dan hasilnya adalah 1.729

t_hitung = 4.815 > t_tabel = 1.729

Maka kita berkesimpulan bahwa MgS dan MgT berkorelasi positif dan bermakna.

3. Data berat badan dan kadar glukosa darah orang dewasa sebagai berikut:

Subjek	Berat Badan	Glukosa
1	64	108
2	75.3	109
3	73	104
4	82.1	102
5	76.2	105
6	95.7	121
7	59.4	79
8	93.4	107
9	82.1	101
10	78.9	85
11	76.7	99
12	82.1	100
13	83.9	108
14	73	104
15	64.4	102
16	77.6	87

Ø Hitunglah nilai r;

Ø Hitunglah nilai β₁;

Ø Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ : β₁ = 0;

Ø Lakukan uji t untuk membuktikan H₀ : r = 0;

JAWABAN :

• Regression

 

 

 

Sum of Square Total adalah

SSY = = 1573.438

Sum of Square Residual adalah

SSE = = 1188.506

Sum of Square Regression adalah

SSY - SSE = 1573.438 - 1188.506 = 384.932

 

Hasilnya :

• Dependent variabel adalah Glukosa;

• Independent variabel adlah BB;
• Persamaan garis regresi : Glukosa = 60.82112 + 0.525862 BB;
• Nilai r = 0.494
• Uji t untuk membuktikan

H₀ : β₁ = 0

β₁ = 60.82112; SEβ₁ = 00.525862 ingat bahwa t =

• Uji t membuktikan H₀ : r = 0

t = = 2.120

Lihat tabel t dengan n = 19, dan hasilnya adalah 1.761

t_hitung = 2.120 > t_tabel = 1.761

Maka kita berkesimpulan bahwa Glukosa dan Berat Badan berkorelasi positif dan bermakna.